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职位描述
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1. 负责构建与优化大规模数据网络，支持AI算法对海量数据的高效访问与处理；
2. 设计并实现分布式存储系统，确保数据的高可用性、可扩展性与安全性；
3. 研究并应用分布式数据库、数据湖、对象存储等技术，满足不同业务场景的数据存储需求；
4. 开发数据管理与调度工具，提升数据存储与访问的效率；
5. 与算法团队协作，为AI模型训练与推理提供高性能的数据支持；1. 计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历；
2. 熟悉分布式系统原理，掌握主流分布式存储技术（如HDFS、Ceph、MinIO等）；
3. 精通至少一种编程语言（如Python、Java、Go等），具备良好的代码开发与调试能力；
4. 熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）及大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）；
5. 了解数据网络架构，具备网络优化与性能调优的经验；
6. 具备较强的学习能力、团队协作精神及解决问题的能力。
加分项：
1. 有大规模分布式存储系统设计与实施经验；
2. 熟悉容器化技术（如k8s）及云原生存储解决方案；
3. 了解数据安全与隐私保护相关技术；
4. 有AI或机器学习相关项目经验，理解数据存储对AI训练的影响。
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