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工作内容：
1、负责开展数据挖掘、清洗、对齐等高质量数据建设工作，涵盖多领域数据自动合成与创意库构建，为算法模型提供优质数据支撑。
2、负责对数据标注流程设计与管理，保障标注数据的准确性与规范性，支持模型训练与优化。
3、负责构建算法知识库，沉淀数据处理、标注。
4、负责对大模型（LLM）的微调（Fine-tuning）、训练及性能优化，满足特定业务需求。
5、负责训推一体流程搭建，实现模型训练、推理部署的高效衔接与优化。
6、总结模型测评体系设计经验，能从性能、效率等多维度评估模型并提出优化策略。
7、负责大模型的智能体（Agent）架构设计、开发与优化，推动Agent技术在业务场景中的落地应用。
8、负责智能体全链路技术方案设计，智能体在多模态领域（NLP、CV等）的融合应用，提升智能体的理解、生成、编辑和控制等关键能力。
任职需求：
1.精通Python，熟练使用scikit-learn,NumPy,PyTorch等机器学习及深度学习框架和库。
2.扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉主流模型架构与训练方法，了解学术界与工业界最新进展
3.5年以上自 |
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