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【工作职责】
1.AI算法及基础大模型
探索和应用最前沿的人工智能算法和可信智能平台技术，搭建基础大模型及平台（包括LLM、MultimodalGenerativeAI、GenerativeAgentetc.），安全合规融合多方分布式大规模生物医药数据，为智慧医疗构建可信AI基础设施，打造下一代基础模型及智能科学生态。目前重点在于基础大模型、深度学习、强化学习、NLP、CV、*、搜索、推荐、联邦学习、大规模深度学习云原生平台和可信AI操作系统。
2.多模态智能诊疗0
智能化医疗实践的全生命周期，研发医疗智能决策支持算法及平台。利用深度学习、强化学习、NLP、CV、知识图谱等最新人工智能技术，研究多模态数据融合的共性与核心技术，提升多维度数据重建精度，构建影像、病理、临床信息和生物组学信息（基因、蛋白和单细胞等）的多模态融合分析模型，搭建医疗基础大模型，全面支持临床智能化，构建智能诊断、蛋白质组学、多模态多组学、癌症智能早筛、液体活检、数字病理、药物临床预后、伴随诊断和智能决策等算法及平台。
3.全链条智能制药
利用前沿人工智能技术（特别是深度学习、强化学习、生成式AI、基础大模型），开 |
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