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数据分析建模岗
1.数据建模与算法开发。根据业务需求设计并构建数据模型（如预测模型、分类模型、聚类模型等），支持业务决策优化；
2.负责模型全生命周期管理，包括需求分析、数据预处理、特征工程、模型训练、评估、部署及迭代优化；
3.数据处理与分析。运用python程序设计，清洗、整合多源异构数据（结构化/非结构化），确保数据质量与可用性；通过统计分析、数据挖掘技术（如关联分析、时间序列分析）发现数据规律，输出可视化报告或业务洞察，支撑平台运营效率提升、风险预警和策略优化；
4.技术研究与创新。跟踪数据科学领域前沿技术（如大模型、图计算、强化学习等），探索新技术在业务场景中的可行性，参与数据平台架构设计，提升数据处理与建模效率；
5.负责通过平台数据分析，实现平台运营策略和运力资源的最优配置等工作；
6.参与平台的全局运营策略，包括司机侧与乘客侧的供需平衡、运价策略制定、平台规则优化、核心运营指标的提升。 |
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