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| 1.智能传感与硬件系统研发方向：（1）参与新型传感器（特别是油液监测传感器）的设计、开发、试制与优化工作，致力于提升其精度、可靠性与集成度；（2）探索多物理场（如振动、温度、油液）传感技术的融合与创新应用。2.大数据分析与智能诊断算法方向：（1）参与机械设备润滑磨损、振动等多源状态监测数据的故障诊断与预测性维护模型；（2）领导开发数据融合算法，整合油液、振动等异构数据，提升设备健康管理的准确性与前瞻性；（3）负责大数据分析平台的架构设计、性能优化与核心算法研发。3.工业软件与数控系统开发方向：（1）主导或参与工业互联网平台（如润滑监测云平台）的规划、设计与开发，确保其技术先进性与可扩展性；（2）负责跨平台（Windows/Linux）数控应用软件的开发、调试与系统集成；（3）将诊断模型与算法封装为可部署的软件模块，推动产品的数字化与智能化。4.材料研发与工程应用方向：（1）牵头高性能橡塑材料、特种润滑剂、金属加工液及成型后处理材料的分子设计、配方开发与工艺优化；（2）深入研究材料性能表征技术，建立材料微观结构与产品宏观性能的关联模型；（3）推动新材料在重大装备关键部件上的验证与应用。5 |
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