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1.参与智能座舱场景下大模型（语言/多模态）的构建、训练与优化，包括模型架构设计、预训练/微调策略制定。
2.负责模型性能调优，通过量化（INT8/FP16）、剪枝、蒸馏等技术实现轻量化，适配高通、MTK等车机芯片平台。
3.开发车载场景专属的模型压缩工具链。
4.构建面向智能座舱的多模态数据集（语音指令、车内视觉、传感器数据），设计数据清洗、增强与标注方案。
5.开发数据闭环系统，实现用户行为数据采集-模型迭代-OTA升级的自动化链路。
6.与团队协作完成模型从云端训练到车机端侧部署的全流程适配，解决内存、算力、时延等性能瓶颈。 |
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